오늘살이/IT 및 과학2 AI 분산학습의 기술 개념과 진화 방향 AI 분산학습의 기술 개념과 진화 방향AI 기술이 발전함에 따라 대규모 데이터와 복잡한 모델을 효율적으로 학습하기 위한 분산학습(Distributed Learning)은 필수적인 인프라로 자리잡았습니다. 본 글에서는 분산학습의 핵심 개념, 주요 방식, 그리고 앞으로의 진화 방향을 균형 잡힌 시각에서 정리합니다.분산학습의 기술 개념분산학습은 하나의 컴퓨터나 서버가 아닌, 여러 대의 컴퓨팅 자원(노드, GPU, 서버 등)에 학습 작업을 분산시켜 동시에 처리함으로써 학습 속도를 높이고, 대규모 모델이나 데이터도 효율적으로 다룰 수 있도록 하는 기술입니다17108.주요 분산학습 방식데이터 병렬(Data Parallelism)동일한 모델 복사본을 여러 노드에 배치하고, 각 노드가 서로 다른 데이터 샘플을 학습합니.. 2025. 6. 3. AI의 진화와 플랫폼 경쟁, 그리고 기술의 윤리와 책임 안녕하세요! 지난 한 주간 IT와 과학 분야를 관통한 핵심 키워드와 트렌드를 밝은 분위기로, 그리고 근거를 명확히 해서 정리해드릴게요. 최근 AI와 과학, 그리고 기술의 변화가 굉장히 빠르게 흘러가고 있어서, 매일 새로운 소식이 쏟아지고 있죠. 그럼 하나씩 짚어볼까요?1. AI, ‘분산 학습’과 ‘에이전틱 AI’로 한 단계 진화지난주 AI 업계는 ‘분산 학습’이 새로운 인프라 표준으로 자리매김했다는 소식이 화제였습니다. 분산 학습은 여러 곳에서 데이터를 모으고, 각자의 환경에서 AI를 학습시켜 하나의 강력한 모델로 만들어가는 방식이에요. 이 기술은 프라이버시 보호와 효율적인 데이터 활용이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있어 앞으로 AI 산업의 핵심이 될 전망입니다5.또한, 가트너가 제시한 2025년 전략 .. 2025. 6. 3. 이전 1 다음